AI로 영상을 만들어보고 싶지만, 어디서부터 시작해야 할지 막막했던 분들도 계실 거예요. Vrew는 영상 제작 경험에 관계없이 누구나 AI 영상 생성에 도전할 수 있도록 지난 9월 '제1회 AI 숏폼 챌린지'를 열었습니다. K-컬처라는 주제로 1분 이내의 영상을 만드는 챌린지였어요.
챌린지에는 2주 동안 984편의 작품이 모였어요. 우리가 늘 쓰는 '우리'라는 말에 담긴 의미. 이웃과 음식을 나누는 정. 막걸리와 트로트를 함께 즐기는 흥까지. 참가자들은 익숙한 일상과 저마다의 경험에서 이야기를 만들었어요.
이번 글에서는 챌린지 수상작과 함께, 제작자들이 직접 부딪히며 알아낸 AI 영상 제작 팁도 소개해요. 어색한 움직임을 줄이는 요령부터 참고 이미지를 원하는 장면에 맞게 다듬는 방법. AI로 만든 노래에 영상을 입히는 방법까지. "어떻게 이런 영상을 만들 수 있을까?" 궁금했다면, 수상자들의 작업 과정을 함께 살펴보세요!
저승사자를 국밥집에 데려온 상상력
대상을 받은 Airini_studio(@airini_studio)의 〈저승사자와 국밥〉은 저승사자가 국밥집에서 밥을 먹는 이야기예요. 무서워야 할 것 같은 인물이 국밥을 먹고, 돈이 없어 설거지까지 하는 결말이 웃음을 줍니다. 대상 수상작은 인스타그램에서 조회수 약 15만 회(10월 30일 기준)를 돌파했어요.
수상자는 평소 회사에 다니며 취미로 1~2달 전부터 AI 영상을 만들기 시작했어요. 처음에는 다른 사람이 만든 영상을 보고 따라하다가, 점차 자신만의 캐릭터와 이야기를 고민하게 됐다고 해요.
이번 작품도 여러 아이디어를 놓고 AI와 대화하며 출발했어요. K-컬처라는 넓은 주제에서 어떤 캐릭터와 상황을 골라야 재미있을지, 짧은 시간 안에 이야기를 어떻게 펼칠지 반복해서 고민했죠. 그렇게 저승사자와 국밥이 만났습니다.
제작자가 가장 중요하게 꼽은 것은 스토리와 기획, 그다음이 프롬프트였어요. 이야기가 정해져 있으면 생성은 어렵지 않다며, 먼저 어떤 이야기를 만들지 고민하는 데 힘을 쏟았다고 합니다.
AI에게 바로 영상을 만들어달라고 하기보다, 먼저 아이디어를 주고받으며 1분 안에 담을 이야기를 다듬어보세요 - Airini_stuido 인터뷰 중
국밥집에서 시작된 저승사자의 이야기는 지금도 이어지고 있어요. Airini_studio는 인스타그램에서 저승사자 시리즈를 연재하고 있는데, 시리즈 누적 조회수도 300만 회를 돌파했어요(10월 30일 기준). 국밥집에서 설거지하던 저승사자, 그다음에는 어떤 일을 겪었을까요?
너무 익숙해서 몰랐던 말 '우리'
'내 엄마' 대신 '우리 엄마', '내 집' 대신 '우리 집'. 최우수상 〈한국의 가장 이상한 단어〉는 우리가 매일 쓰는 '우리'라는 말을 외국인의 시선으로 바라본 작품이에요. 처음에는 그 표현을 이해하지 못하던 주인공이 한국의 일상을 경험하고, 마지막에는 스스로 '우리'라는 말을 쓰게 되죠.
제작자 '요오짇'님은 K-컬처라는 주제를 보고 진짜 한국다움이 무엇인지 생각했다고 해요. 시장에서 덤을 얹어주는 상인, 음식을 챙겨주는 할머니, 낯선 사람을 돕는 모습을 떠올리다가 예전에 봤던 외국인의 영상이 생각났습니다. 왜 한국인은 '우리 엄마'라고 말하는지 궁금해하는 영상이었어요. 익숙한 말과 일상의 친절이 하나의 이야기로 이어진 순간이었죠.
광고대행사에서 마케터로 일했던 요오짇님은 쉬는 동안 AI 콘텐츠를 만들기 시작했어요. 이번 수상작은 세 번째로 제작한 AI 영상이라고 합니다. 하지만 머릿속 장면이 곧바로 영상이 된 건 아니었어요. 여러 사람이 주인공의 짐을 들어주는 장면에서는 인물들의 동선이 꼬이거나 움직임이 부자연스럽게 나왔죠.
이때 요오짇님은 도움을 건네는 마음은 남기되, 인물의 움직임을 단순하게 바꿨어요. 여러 행동을 한 장면에 넣기보다 나눠서 만드는 방법도 활용했고요.
여러 사람이 동시에 움직이는 장면이 어색하다면, 동작을 줄이거나 장면을 나눠보세요. 전하려는 마음은 그대로 두고요 - 요오짇 인터뷰 중
오래전의 소원을 오늘의 장면으로
우수상 〈1947년의 소원, 2026년의 한류〉는 김구의 「나의 소원」 을 오늘날의 풍경과 연결한 작품이에요. K-팝과 한복 같은 장면 옆에, 떡볶이를 사는 아이에게 튀김 하나를 더 얹어주는 아주머니와 이웃끼리 음식을 나누는 모습을 담았습니다.
선생님이 말한 '주는 것으로 낙을 삼는 사람'이 지금도 우리 일상에 있다는 걸 보여주고 싶었습니다
제작자 '일인작업실'님은 오래전의 바람을 우리가 겪어본 작은 친절로 보여주고 싶었다고 해요. 긴 글에서 남길 문장과 덜어낼 문장을 고를 때도 "1분 안에 감정이 끊기지 않는 것"을 기준으로 삼았어요.
평소 회사의 SNS 홍보 영상과 쇼츠를 만들던 일인작업실님도 Vrew를 직접 사용한 건 이번 공모전이 처음이었어요. 약 4일 동안 하루에 2시간씩 작업하면서, 예상과 다른 결과를 고치는 방법도 하나씩 찾았습니다.
분식집 장면에서는 두 컷으로 된 참고 이미지를 넣었더니 생성한 이미지도 두 컷으로 나왔어요. 참고 이미지를 한 컷으로 잘라 넣자 문제가 해결됐죠. 간판의 한글이 뭉개질 때는 글자 없는 이미지를 먼저 만들고, Vrew에서 글자를 따로 넣었습니다.
화면이 두 컷으로 나뉘어 나온다면 참고 이미지부터 확인해보세요. 보여주고 싶은 한 컷만 잘라 넣는 것으로 해결될 수도 있어요 - 일인작업실 인터뷰 중
막걸리와 트로트로 만든 한 편의 뮤직 비디오
막걸리를 노래로 만든다면 어떤 음악이 어울릴까요? 인기상 〈한 사발에 담긴 대한민국〉을 만든 '오늘은 웃는다'님은 트로트를 골랐어요. 우리나라 전통주에 흥겨운 노래를 곁들여 한 편의 뮤직비디오로 만든 거죠.
직장에 다니는 50대 창작자인 오늘은 웃는다님은 퇴직 후 무엇을 할지 고민하다가 영상 제작을 시작했어요. 유튜브는 보는 것만 봤지 만드는 것은 생각도 못했었던 시기를 지나 이제는 친구, 인생, 가족의 정처럼 자신과 비슷한 나이대가 공감할 만한 주제로 노래와 영상을 만들고 있어요.
뮤직비디오는 노래 만들기부터 시작합니다. ChatGPT와 함께 가사를 다듬고 Suno로 노래를 만든 뒤, Vrew로 불러와 가사에 어울리는 이미지와 영상을 넣었어요. 가사 한 구절마다 어떤 화면을 보여줄지 생각하고, 노래에 맞춰 장면을 바꿔가며 완성하는 방식이에요.
그렇다고 노래 전체를 움직이는 영상으로 채울 필요는 없다고 해요. 이미지에 애니메이션 효과를 주고, 도입부나 후렴구처럼 눈길을 끌고 싶은 곳에 영상을 배치할 수도 있으니까요. 처음이라면 긴 노래 한 곡보다 1분 이내의 짧은 영상부터 만들어보기를 권했습니다.
처음부터 노래 전체를 동영상으로 채우려 하지 마세요. 이미지에 움직임을 주고, 도입부나 후렴구에 영상을 넣는 것부터 시작해보세요 - 오늘은 웃는다 인터뷰 중
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네 작품은 소재도 만드는 방식도 달랐지만, 원하는 결과가 나오지 않을 때 다른 방법을 찾아갔다는 점은 닮아 있었어요. 이야기를 다시 다듬고, 복잡한 동작을 나누고, 참고 이미지를 고치고, 꼭 필요한 곳에 영상을 넣는 식으로요. 처음부터 한 번에 완성하려고 하기보다, 지금 막힌 부분에서 바꿔볼 수 있는 것 하나를 찾아보면 어떨까요?
여러분의 1분에는 어떤 이야기를 담고 싶나요?
네 분의 이야기에서 인상적이었던 건, 영상의 출발점이 생각보다 가까이에 있었다는 점이에요. 평소 쓰던 말, 누군가에게 받은 작은 친절, 좋아하는 술과 노래가 한 편의 영상이 됐죠. '저승사자가 국밥집에 간다면?' 하는 엉뚱한 상상도요.
다른 참가자들은 무엇을 영상으로 만들었을까요? 챌린지 페이지에서 더 많은 작품을 만나보세요. '이런 것도 이야기가 되는구나' 하며 보다 보면, 내가 만들어보고 싶은 장면도 하나쯤 떠오를지 몰라요.
그리고 '나도 만들어보고 싶다'는 마음 다음에 찾아오는 질문, '그래서 어떻게 만들지?'에도 답을 준비하고 있어요. 네 수상자의 개별 인터뷰에서 아이디어를 장면으로 바꾸는 과정과 실제 프롬프트, 뜻대로 나오지 않은 장면을 고친 방법을 차례로 공개할게요.
여러분에게도 영상으로 만들어보고 싶은 일상이나 엉뚱한 상상이 있나요? 문득 떠오른 장면이 있다면, 잊기 전에 한 줄로 적어두세요. 다음 인터뷰를 읽을 때는 그 이야기를 영상으로 옮길 방법을 알려드릴게요!
